# Mais visitas, menor eficiência: a leitura do cenário Lume

**Projeto pessoal demonstrativo. Rascunho para revisão de Nayara.** Marca, produtos, preços, pedidos, tráfego e mídia são fictícios. Não são resultados profissionais de Nayara nem de uma operação real. Este material foi elaborado com assistência de IA a pedido de Ryan; a revisão, adaptação e aprovação de Nayara ainda estão pendentes.

## O problema

Um painel que destaca só visitas e número de pedidos pode sugerir expansão de investimento mesmo quando cada real em mídia está associado a menos receita. O estudo organiza 28 dias de dados da Lume para responder: **a ampliação da mídia social merece continuar? Quais verificações deveriam vir antes da decisão?**

A entrega reúne uma base reprodutível de pedidos e tráfego, regras de métricas, filtros inclusivos por período e canal, exportações CSV, interpretações que mudam com o recorte e testes de reconciliação. A análise compara quantidade de pedidos, receita após descontos e estornos, ticket médio, conversão e ROAS da mídia paga.

## O que o conjunto de dados mostra

De 1 a 28 de agosto de 2026, a base tem 214 pedidos pagos e 14 cancelados. Os itens pagos somam R$ 80.261,30 antes de R$ 3.388,79 em descontos e R$ 2.409,53 em estornos. A receita após esses ajustes é **R$ 74.462,98**, com ticket médio de **R$ 347,96**. Os pedidos pagos divididos por 11.474 sessões resultam em conversão de **1,87%**.

| Canal | Sessões | Pedidos pagos | Receita após ajustes | Mídia | Conversão | ROAS |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
| Social pago | 4.790 | 61 | R$ 16.255,19 | R$ 3.473,00 | 1,27% | 4,68× |
| Busca paga | 2.666 | 60 | R$ 25.948,05 | R$ 2.374,00 | 2,25% | 10,93× |
| Orgânico | 2.300 | 38 | R$ 10.133,41 | R$ 0,00 | 1,65% | Não aplicável |
| E-mail | 348 | 21 | R$ 8.697,30 | R$ 0,00 | 6,03% | Não aplicável |
| Direto | 1.370 | 34 | R$ 13.429,03 | R$ 0,00 | 2,48% | Não aplicável |

A mídia paga tem **R$ 42.203,24 de receita atribuída / R$ 5.847,00 de gasto = ROAS de 7,22×**. A receita dos outros canais não entra nesse numerador. O indicador não considera custo dos produtos, frete, tributos ou operação e não deve ser interpretado como lucro.

### A decisão aparece quando o período é dividido

| Social pago | 01–14/08 | 15–28/08 |
|---|---:|---:|
| Sessões | 1.720 | 3.070 |
| Pedidos pagos | 28 | 33 |
| Receita após ajustes | R$ 11.379,48 | R$ 4.875,71 |
| Gasto de mídia | R$ 1.253,00 | R$ 2.220,00 |
| Ticket médio após ajustes | R$ 406,41 | R$ 147,75 |
| Conversão | 1,63% | 1,07% |
| ROAS | 9,08× | 2,20× |

**Observação:** as sessões sobem 78,5% e os pedidos 17,9%. O gasto aumenta 77,2%, mas a receita cai 57,2% e o ROAS recua de 9,08× para 2,20×. A diferença exige investigar o valor e a composição das cestas, além do volume.

**Explicação aritmética disponível:** no social pago, o valor bruto dos itens diminui de R$ 12.436,20 para R$ 5.876,20. A primeira metade tem 18 unidades de Calça Passo e seis de Vestido Intervalo; a segunda não tem unidades desses produtos e concentra 17 camisetas e 17 regatas. Os descontos aumentam de R$ 391,88 para R$ 881,57, enquanto os estornos diminuem de R$ 664,84 para R$ 118,92. A queda não pode ser atribuída a um aumento de estornos. Essas mudanças foram concebidas no gerador para ilustrar um dilema de análise.

**Hipótese para investigar em uma operação real:** a combinação de audiência, produtos destacados e incentivo de desconto pode ter trazido compras de menor valor. O dataset não contém segmentação, criativos, exposição individual nem experimento que permita atribuir a mudança a uma causa específica.

**Ação proposta, ainda não executada:** conferir a instrumentação e a atribuição, segmentar oferta e público e planejar um teste com grupos comparáveis, alterando um fator por vez. Acompanhar conjuntamente conversão, ticket após ajustes e ROAS, além de reunir margem, devoluções por SKU e custos antes de decidir o orçamento. Este estudo não estima receita incremental ou economia esperada.

### Dois atalhos de interpretação a evitar

Busca paga tem ROAS de 10,93× e 60 pedidos, enquanto social pago tem 4,68× e 61 pedidos. Isso justifica uma investigação sobre qualidade e valor da demanda; não prova que transferir orçamento manterá o retorno da busca. Demanda disponível, audiência e alcance adicional não foram medidos.

E-mail apresenta a maior conversão, 6,03%, mas tem apenas 348 sessões e 21 pedidos. A audiência pode diferir dos canais de aquisição; identidade e histórico dos compradores não constam da base. A proposta é estudar o segmento e sua capacidade, sem transformar a conversão observada em promessa de escala.

## Como o trabalho foi estruturado

1. **Definições antes do painel.** Fixar pedido pago, tratamento de cancelamento/estorno, denominadores e unidade em centavos. Documentar que estornos acompanham a data do pedido.
2. **Fonte única e reprodutibilidade.** Usar os seis SKUs do catálogo e uma semente explícita para gerar 228 pedidos e 140 registros de tráfego.
3. **Cálculo por recorte.** Aplicar os mesmos filtros de data/canal a pedidos e tráfego. Somar componentes antes de calcular taxas. Manter `null` quando falta denominador.
4. **Interpretação conectada à evidência.** Mostrar contagens e fórmulas nos textos do recorte. Separar observação, hipótese e ação proposta.
5. **Validação independente.** Testar contas manuais e conferir o dataset completo com outro método de acumulação. Exportar os dados em granularidades que não dupliquem ajustes de pedido.

## Colaboração com IA e autoria

A IA apoiou o desenho do cenário, implementação, documentação e elaboração de leituras. O módulo do painel calcula indicadores e compõe seus textos por regras determinísticas, sem executar um modelo ao trocar filtros. O arquivo `PROMPT.md` permite uma análise assistida separada usando apenas agregados e definições.

Não houve pesquisa de mercado, campanha comercial veiculada, treinamento operacional, entrevista com usuários ou teste pessoal de Nayara registrado neste trabalho. O material é uma proposta de projeto pessoal para ela revisar e adaptar. Após sua revisão, o relato de autoria deve ser atualizado apenas com as atividades efetivamente realizadas.

## Verificação e aprendizados propostos

Os nove testes executados passaram. Eles cobrem exclusão de cancelados, estorno parcial/integral, ticket médio, receita, ROAS restrito a canais pagos, filtros inclusivos, denominador zero, dados inválidos, integridade e reconciliação dos cinco snapshots. A reexecução do gerador preservou os arquivos, e os quatro CSVs foram lidos e comparados aos dados de origem. A revisão visual do painel integrado é uma etapa separada.

O aprendizado que o case busca demonstrar é a conexão entre definição de métrica, qualidade dos dados e decisão de negócio. Maior volume de acesso pode coexistir com menor valor de compra; uma taxa alta em uma base pequena exige contexto; e receita atribuída à mídia não equivale a lucro ou impacto incremental. Esses são aprendizados propostos pelo estudo, ainda sujeitos à revisão e apropriação por Nayara.

Fontes internas do cenário: `data/orders.json`, `data/traffic.json`, `data/expected-metrics.json` e `portfolio/shared/products.json`. As regras e limitações completas estão em `DICIONARIO-E-METODOLOGIA.md`.