# Conteúdo de produto com IA, fonte explícita e revisão humana

**Status: rascunho para revisão de Nayara.** Estudo pessoal demonstrativo. Marca, coleção, seis produtos e preços fictícios; sem loja ou resultado comercial real.

## Contexto e desafio

O exercício usa Lume, uma marca fictícia de essenciais urbanos, para explorar como organizar a elaboração de fichas de e-commerce com assistência de IA. O objetivo é transformar dados curtos de produto em títulos, descrições, tópicos e metadados consistentes, preservando a diferença entre um fato informado e uma sugestão editorial.

As seis fichas incluem duas lacunas deliberadas: falta a composição da Regata Linha e faltam os cuidados do Vestido Intervalo. Essas ausências tornam a revisão observável: um processo confiável precisa perceber o que não sabe e manter a pendência.

## Autoria e participação

Ryan solicitou a preparação deste material para o portfólio de Nayara. Nesta versão, a IA elaborou as propostas de conteúdo, a implementação, o prompt, os testes e esta narrativa. **A revisão de Nayara está pendente.** O estudo não afirma que ela já operou ferramentas, programou as funções ou tomou as decisões descritas. Após executar, avaliar e adaptar o trabalho, ela poderá registrar aqui a própria contribuição com precisão.

## Entregas concretas

- Seis propostas em JSON, com título, descrição, metadados SEO, tópicos, campos ausentes e notas de revisão.
- Prompt de elaboração reutilizável, que proíbe inferir composição, cuidados e benefícios não informados.
- Funções de validação e exportação CSV, prontas para integração com uma aplicação local de edição e revisão.
- CSV de revisão com os fatos canônicos, os textos propostos e o resultado das regras por SKU.
- Relatório reproduzível e testes de comportamento com erros introduzidos deliberadamente.

## Decisões de conteúdo e controle

**Uma ficha, uma fonte.** Cada texto corresponde ao seu SKU. A camisa contém 55% linho e 45% viscose; o vestido tem a distribuição inversa. Conferir os números sem associá-los à fibra permitiria uma troca factual. O teste usa exatamente essa divergência.

**Lacunas ficam visíveis.** A Regata Linha recebeu descrição parcial, baseada no corte e nos detalhes conhecidos, e foi bloqueada por ausência de composição. O Vestido Intervalo conserva uma pendência de cuidados e recebe aviso. Não foram copiadas instruções de outra peça.

**IA e revisão têm papéis claros.** Os textos estão pré-elaborados. Carregá-los em uma interface não é geração ao vivo. As regras conferem padrões objetivos; a pessoa revisora continua responsável por clareza, correção e decisão de uso. Passar nas regras não é aprovação automática.

**A exportação preserva a pendência.** O CSV inclui bloqueios e avisos, mantém o preço em centavos e protege células com prefixos de fórmula. Assim, o arquivo também serve à revisão dos itens ainda incompletos.

## Verificações realizadas

Em 08/09/2026, 34 testes passaram. Eles cobrem entradas vazias ou malformadas, divergências de SKU, identidade do produto no título, composição, materiais, cores, tamanhos, detalhes e cuidados; contradição “sem bolsos”; claims sem fonte; limites de texto; números/preços não sustentados; e integridade/proteção de células CSV.

A avaliação efetiva das propostas encontrou quatro fichas sem bloqueio ou aviso, uma bloqueada por composição ausente e uma com aviso de cuidados ausentes. Nenhuma teve revisão de Nayara registrada. Os títulos SEO variam de 25 a 34 caracteres e as descrições SEO de 118 a 136, dentro dos limites editoriais definidos para o exercício.

Evidências locais: `data/drafts.json`, `data/evaluation.json`, `data/catalog-review.csv` e `tests/catalog.test.mjs`. Os comandos de reprodução estão no README.

## Aprendizados propostos para discussão

O exercício mostra que um catálogo pequeno já demanda tratamento de informações ausentes e verificação de correspondência entre produto e texto. Também evidencia uma diferença de processo: estruturar a saída da IA ajuda a revisar, mas não garante verdade. A checagem fica mais útil quando devolve uma pendência específica que a pessoa consegue resolver na fonte.

Esses são pontos sugeridos pela construção do protótipo, ainda a serem avaliados por Nayara. Não foram medidos tempo economizado, aumento de conversão, receita, desempenho de busca ou satisfação de consumidores.

## Limites e revisão de autoria e conteúdo

O validador usa regras e vocabulário selecionados, podendo deixar passar outras formas de erro ou gerar falso positivo. Nenhuma importação em plataforma comercial foi verificada. A aplicação visual é integrada separadamente e não faz parte das afirmações de teste deste pacote.

Para assumir o case como trabalho próprio no portfólio, Nayara deve ler e adaptar as propostas, experimentar o fluxo, registrar suas decisões reais e revisar a narrativa de autoria. Ryan autorizou a publicação demonstrativa em 08/09/2026, mantendo a identificação de demonstração e as limitações. Essa autorização não equivale à revisão de Nayara nem à aprovação comercial das fichas.